În ultima vreme se discută tot mai mult despre agenții AI și schimbarea pe care o pot produce in companii și instituții publice. În cele ce urmează vom explica ce sunt agenții AI, cum se deosebesc de AI generative și, cel mai important, ce putem face cu ei.

Așadar, agenții AI (sau agenți inteligenți artificiali) sunt sisteme software autonome sau semi-autonome capabile să citească automat date, să ia decizii, conform unui algoritm dat, și să acționeze în funcție de scopuri definite de oameni. Acești agenți pot învăța din date, pot interacționa cu utilizatorii sau alte sisteme și pot executa sarcini specifice, uneori în mod proactiv. Spre deosebire de un simplu program automatizat, un agent AI are un anumit grad de „inteligență” – în sensul că poate adapta comportamentul în funcție de context, poate învăța din experiență și poate colabora cu oameni sau alte sisteme AI.

Diferența dintre AI generativă și agenții AI ține de scop, arhitectură și modul în care interacționează cu utilizatorii și mediul:

AI generativă – un creator de conținut: AI-ul generativ (ex: ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Codex) este o formă de inteligență artificială care poate genera conținut nou: texte, imagini, cod, muzică, etc. Acest tip de AI este antrenat pe volume mari de date și folosește modele de tip deep learning, cum ar fi rețelele neuronale mari.

Ce face:

• Scrie texte, e-mailuri, povești, articole
• Creează imagini, logo-uri sau materiale vizuale
• Generează cod sau completează cod existent
• Traduce și reformulează conținut

Limitări:

• Nu are o memorie persistentă între interacțiuni
• Nu „acționează” de la sine; trebuie ghidat
• Nu are obiective proprii sau autonomie

Agenții AI – asistenți autonomi

Agenții AI sunt sisteme mai autonome, care pot combina AI generativă cu alte componente (planificare, memorie, acțiune, integrare cu API-uri). Ei nu doar generează conținut, ci au scopuri stabilite, acțiuni și le execută automat pentru a atinge un obiectiv.

Ce pot face:

• Planifică și execută sarcini complexe (ex: "Caută clienți potențiali și trimite-le oferte personalizate")
• Interacționează cu mai multe aplicații (e-mail, baze de date, CRM, etc.)
• Lucrează continuu și în fundal (ex: monitorizează un site și reacționează când apar modificări)
• Pot colabora între ei (rețele de agenți)

Exemple:

• Un agent care gestionează automat conturile de social media
• Un agent care caută informații, le sintetizează și trimite un raport săptămânal
• Un agent care răspunde automat la e-mailuri, dar știe să prioritizeze și să învețe din interacțiuni

Ca să înțelegem și mai bine cum funcționează acești agenți, iată un exemplu despre ce ar putea face într-o primărie medie sau mare din România.

Folosind AI generative precum Chat GPT, un angajat din primărie poate:

• Reformula automat răspunsurile la cererile cetățenilor (ex: „Scrie un răspuns politicos în care refuzăm cererea de parcare...”)
• Traduce cereri venite în alte limbi
• Sumarizează cereri lungi

AI-ul ajută punctual, dar angajatul uman trebuie să citească, copieze, și trimită manual fiecare răspuns.

Folosind un agent AI, angajatul din primărie poate implementa un astfel de agent care:

• Monitorizează inboxul instituțional
• Citește automat cererile și le clasifică (ex: parcări, urbanism, sesizări)
• Decide ce răspuns standardizat să fie trimis de către angajat
• Actualizează o bază de date internă cu cererile procesate
• Trimite reminder-uri automate dacă un caz nu este rezolvat în 5 zile

Agentul AI lucrează continuu și automat, fără intervenție umană pentru cazurile simple, iar pentru cele mai dificile îl asistă pe angajat.

De asemenea, pentru o companie mică, agenții AI pot deveni un partener esențial pentru eficiență. De exemplu:

Un chatbot AI poate prelua interacțiunile cu clienții, oferind răspunsuri rapide la întrebări frecvente, programând întâlniri sau chiar asistând în procesul de vânzare

Un agent AI dedicat analizei datelor poate genera rapoarte de vânzări, poate identifica tendințe sau comportamente ale clienților și poate sugera strategii personalizate de marketing. Totul cu un cost redus și fără a fi nevoie de angajarea unui specialist cu normă întreagă.

Însă trebuie avut în vedere că angajații companiilor și firmalor care folosesc astfel de AI generative sau agenți AI trebui să facă un curs de Introducere în Inteligența Artificială. Află mai multe despre acest aspect din articolul: https://weh.spiruharet.ro/ro/anunturi/media-ro/ai-literacy-devine-obligatoriu-din-februarie-cum-pot-companiile-si-institutiile-sa-se-conformeze

 Bucharest Robots este unul dintre partenerii din cadrul proiectului Wallachia eHub si oferă mai multe servicii in domeniul transformării digitale a companiilor si instituțiilor publice, precum:  sesiuni de instruiri cu privire la noile tehnologii, sesiuni de instruire in domeniul Inteligentei Artificiale, servicii de analiza si realizare de strategii pentru transformare digitală, consultanță pentru automatizarea proceselor, consultanță pentru integrarea de soluții digitale, etc.

Pentru mai multe informații despre oferta de servicii de digitalizare și inovare pe care o pune la dispoziție Bucharest Robots, partener în proiectul Wallachia eHUB click aici https://weh.spiruharet.ro/images/oferte/Oferta_BUCHAREST_PROMO_ROBOTS_SRL.pdf

Pentru mai multe informații despre proiectul Wallachia eHUB, accesați site-ul proiectului: https://weh.spiruharet.ro/ro/